2019 成長駭客年會 - 新零售與新電商：AI 如何改變消費體驗 | 主講者：awoo 創辦人 林思吾 Mike

新零售與新電商：AI 如何改變消費體驗

主講者：awoo 創辦人 林思吾 Mike

第一次參加成長駭客年會，快節奏的開場後，主辦單位 awoo 是做「商品 AI 的行銷公司」的林思吾是第一個主講者。林思吾自我介紹是「台灣成長駭客 007」，第一場台灣成長駭客年會自 2017 年始，Facebook 改變了演算法，導致客戶取得成本上漲，連帶競爭機制啟動，廣告成本水漲船高，甚至出現 DSP 流量詐欺．因此，在大環境的流量紅利流失下，Growthhaker 的 AARRR 理論的順序已經出現調整：

流量紅利消逝：AARRR &　RARRA 

私域流量＝Retention，不只是講線上流量，而是含括線下流量，結合個人化行銷＋行動載具的機制，透過實體活動邀請使用者加入會員，建立分群 、分眾的客戶，貼近客戶個人做持久行銷。

分眾再分眾

1. 資料獲取－注意站內/站外資料的掌握
2. 行為標注－執行 tagging 的人需要有相同標準
3. 資料整合－Customer Data Platform (CDP) 將第一方，第二方，甚至第三方的資料都匯集到單一資料庫內，做格式正規化，透過 API 的連結跟各項行銷工具做連動（千人千面），所謂「實名制的 GA」

基於此，要如何做完整的資料收集與資料清洗，就成為私域流量整合的重要課題．而延續分眾後，則是關鍵的有效行銷操作手法：

1. 個人化與擬人化
2. 情境設計與推播自動化
3. 創意自動化

但「2C 的情境是分不完的」，討論到 Marketing automation，因極致的個人化分眾需要極高成本的運營，因此林思吾推測這將不再是主流，反而是透過 CDP 來做自動化創意行銷。但問題在於，定義、操作 CDP 的工程師與行銷人員並不賣東西，也並不直接了解在實體銷售底下的場景與挑戰 - 無形中造成了線上/線下的鴻溝，也造成當下的行銷操作的缺陷。

eBay 在 2014 年成立了資料科學團隊，其中一項工作是做「資料標記」，約有 100 人規模的團隊，目的是協助消費者快速找到自己所需的商品。團隊主導者離開 eBay 後創建了 Twiggle，協助許多矽谷公司達成精準行銷的實踐。

資料庫的建置需要依據「店員對商品的理解」數位化產出 tag，同時再對應至消費者。林思吾舉了幾個例子：

1. 貨架與情緒
2. 穿搭顧問電商
3. FB DPA 自動化 Email（依據使用者的足跡從瀏覽的商品頁面對該使用者下 tag 並且結合演算法自動產出 EDM，節省分眾作法的人力成本）

近的未來

• CDP Merge PDP (Product Data Platform) - 不只是「猜心大會」，而是真正依據消費者對商品的興趣（tagging）做進一步的推播和推薦，「把過去的你推薦給現在的你」
• Offline Merge Online / Online Merge Offline 

遠的未來

• 獨立世代 - 對自我數據的所有權意識崛起，追求自我個體獨立的過程
• AI 世代 -  AI （大數據）的發展趨勢，則會與「獨立世代」的追求相悖，兩者所出現的爭議，甚至道德問題都正在升溫，「我們可以毫無知覺地活在這個世界，但這些衝突已經在醞釀」
• 人與 AI - 矽谷現在有許多「人與 AI 協作」的模式，試圖拿捏人與 AI 之間的主控權

小用語

• 增長駭客（中國用語）/ 成長駭客 
• 流量池＝（公域流量＋私域流量）